为深化人工智能技术与金融业务的融合创新，增强数字化动能，近日，工行江苏分行在人工智能技术与金融业务融合领域进行了积极探索。通过引入DeepSeek大模型(深度思考R1)，在数字人营销、客户服务及业务办理等方面实现了质效双提升，为金融行业数字化转型提供了新范例。

缩短生成周期，打造拟人化营销新体验

依托DeepSeek大模型技术优势，工行江苏分行数字化运营中心成功将数字人营销内容的生成周期缩短3至5天，人工泛化场景工作量减少20%。在数字人直播服务中，系统通过实时捕捉客户互动中的“关键字”，结合大模型分析生成个性化营销脚本，精准推送金融产品信息，确保直播内容的精准性和趣味性。此举不仅提升了直播的专业性和趣味性，还优化了客户体验，为后续产品渗透打下了基础。

突破传统渠道，精准触达盲区客户

针对传统渠道覆盖不足的难题，在数字人营销触客活动中通过抖音、公众号等新媒体平台，结合DeepSeek模型多维度分析能力和行内标签，精准触达尚未覆盖客群及该行覆盖能力不足的县域地区。例如，在“升金有礼”活动中，数字人以趣味问答、互动抽奖等形式吸引新客户，最终实现客户转化率提升10%，活跃用户数显著增长。这一模式有效拓展了银行服务的覆盖范围，尤其在县域地区展现出良好的渗透能力。

多场景深度应用，驱动全链路数字化闭环

除上述活动外，DeepSeek大模型还被应用于“数字人民币”“消保宣传”等场景。通过利用大模型深度学习能力，并根据客户不同生命周期的需求偏好，自动生成差异化营销策略，形成从品牌宣传到产品营销的全链路闭环。这一模式不仅降低人工成本，还提升了客户服务的精准度，为银行金融场景的运营提供了新动能。

未来展望：从“专家驱动”迈向“AI驱动”

工行江苏分行后续将进一步深化DeepSeek大模型和数字人技术的结合，继续加强场景研判，推动相关营销活动的链路从“专家驱动型”向“AI驱动型”转变。通过赋能员工、服务客户，实现大模型在更多业务领域和场景落地，助力培育智慧金融快速成长，为行业高质量发展注入新的数字化动能。此次DeepSeek大模型的引入探索，标志着金融业及时在智能化服务领域迈出前行步伐，未来或将成为行业标准化应用的参考范本。