支持抖音、今日头条等增长迭代的A/B测试工具，如今被字节跳动投入企业级市场。

在4月20日召开的火山引擎技术开放日活动中，字节跳动副总裁、算法和数据技术负责人杨震原首次揭秘了字节跳动如何使用A/B测试。火山引擎是字节跳动旗下为企业服务的智能科技品牌，字节跳动的A/B测试工具也已通过火山引擎开放给企业客户。

A/B测试是指对不同策略进行对比实验，根据结果选择最优方案。A/B测试不是互联网公司发明的，而是最早应用在医学领域。十八世纪，一位英国医生把患有坏血病的水手随机分成六组，用不同方法进行治疗，从而确定了柠檬和橘子能有效治疗坏血病，这是人类有记载最早的A/B测试。在互联网时代，A/B测试被互联网巨头广泛使用在产品开发和运营中，有研究者也把A/B测试视为字节跳动快速增长的重要因素。

最新数据显示，字节跳动每天同时进行的A/B测试达到上万场，单日新增实验数量超过1500个，覆盖400多个大大小小的业务。随着公司发展，这些数字还在不断扩大。截至今年3月底，字节跳动累计已经做了70多万次A/B测试。

图：字节跳动副总裁杨震原

杨震原表示，字节跳动积累的技术能力和增长方法，会通过火山引擎提供给企业客户。火山引擎产品体系包括基础服务、技术中台、智能应用和行业解决方案，字节跳动的视频编辑、特效、文字识别、图像识别、个性化推荐等技术能力，都已在火山引擎上为企业服务，A/B测试也是其中一款重要的数据产品。

据相关产品负责人介绍，火山引擎A/B测试支持客户端、服务端、推送、网页、可视化建站等多种实验形式，操作非常简单，即使不会编程的人也能轻松做实验。以悟空租车为例，该公司已通过火山引擎进行了70多次A/B测试，约有60%为正向实验，提升产品转换率约40%，以往需要一周时间的需求复盘数据分析，现在只要一天就能得到数据结论。

不过，杨震原表示A/B测试并不是万能的，它也有很多局限性，比如提高商品推荐门槛、不推荐评分低的商品，如果做A/B测试，短期内交易量肯定会降低，但长期来看结论有可能逐渐反转，这是长周期影响和目标设定的问题。此外，独立的实验条件、统计置信度等问题都是做A/B测试需要考虑的。